Introducción
El Instituto Interamericano de Estadística (IASI) se complace en anunciar el curso “Visualización de Datos”, que se llevará a cabo de forma virtual los días 10, 17 y 24 de noviembre y 1 de diciembre de 2023. El curso será dictado por el Dr. Jorge Francisco de la Vega Góngora, quien se desempeña como Gerente de Análisis de Riesgos del Sistema Financiero y Gerente de Arquitectura de Información del Sistema Financiero del Banco de México, y es docente del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM).
El curso “Visualización de Datos” está dirigido a profesionales de la Estadística en la academia, industria y gobierno. El objetivo del curso es proveer el contexto para la adecuada visualización de datos en el análisis exploratorio, diagnóstico de modelos estadísticos y presentación de resultados.
El curso se basará principalmente en herramientas computacionales, especialmente en R básico y el paquete ggplot2, pero también se mostrarán alternativas como el paquete Seaborn de Python o la librería D3 de Javascript.
Requisitos Previos
Conocimiento de las funciones básicas de R y/o Python, experiencia con la estimación de modelos estadísticos en alguna herramienta estadística computacional.
Temario
- Introducción: Buenas y malas gráficas estadísticas. Contado historias con datos
- Tipos de estructuras para diseños de visualización.
- Herramientas visuales para el análisis exploratorio de datos.
- Gráficas para el diagnóstico de modelos estadísticos: modelos lineales, modelos multivariados, modelos de predicción, entre otros.
- Herramientas computacionales para visualización y presentación de resultados:
- Paquetes R: ggplot2, plot3D
- Seaborn
- D3
Modalidad
El curso se desarrollará de forma virtual, en cuatro (4) secciones de tres (3) horas cada una.
Las clases se realizarán el 10, 17, 24 de noviembre y 1 de diciembre de 2023, en el horario de 5:00 a 8:00 p.m. (UTC-5), hora en Colombia y Panamá.
Referencias
- Schwabish, Jonathan. Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks. Columbia, 2021
- Koponen, Jusso & Hildén, Jonatan. Data Visualization Handbook. Aalto University, 2019.
- Meirelles, Isabel. Design for Information. Rockport, 2013.
- Nussbaumer Knaflic, Cole. Storytelling with Data: a Data visualization guide for business professionals. Wiley, 2015.
- Friendly, Michael & Wainer, Howard. A History of Data Visualization & Graphic Communication. Harvard University Press, 2021.
- Cairo, Alberto. How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information. W. W. Norton, 2019.
- Healy, Kieran. Data Visualization: A practical Introduction. Princeton University Press, 2019.
- Unwin, Antony. Graphical Data Analysis with R. CRC Press, 2015.
- Grant, Robert. Data Visualization: Charts, Maps and Interactive Graphics ASA‐CRC Press, 2019.
Docente del Curso
Jorge Francisco de la Vega Góngora, PhD.
PhD. y MSc. en Estadística de la Universidad de Minnesota, USA, Diplomado en Finanzas Bursátiles del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) y Matemático de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).
Se desempeña como Gerente de Análisis de Riesgos del Sistema Financiero y Gerente de Arquitectura de Información del Sistema Financiero del Banco de México. Así mismo, se ha desempeñado como Gerente de Información del Sistema Financiero y Gerente de Programación y Estudios de Caja en el Banco de México.
Es Profesor de Asignatura del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) y ha sido Profesor de Cátedra del Tecnológico de Monterrey.
Costos y Forma de pago
Participante
Costo (USD)
Miembro de la Instituto Interamericano de Estadística (IASI)
$35
Particular
$60
El pago del valor de la inscripción para todos los países con excepción de Colombia se debe realizar a través de Paypal, ingresando el correo soc.col.estadistica@gmail.com, registrándose gratis a través de paypal.com. El pago del valor de la inscripción en Colombia, se deben realizar a través de la Cuenta de Ahorros No. 016670445671 del Banco Davivienda a nombre de la Sociedad Colombiana de Estadística SCE.
