Curso Visualización de Datos

Introducción

El Instituto Interamericano de Estadística (IASI) se complace en anunciar el curso “Visualización de Datos”, que se llevará a cabo de forma virtual los días 10, 17 y 24 de noviembre y 1 de diciembre de 2023. El curso será dictado por el Dr. Jorge Francisco de la Vega Góngora, quien se desempeña como Gerente de Análisis de Riesgos del Sistema Financiero y Gerente de Arquitectura de Información del Sistema Financiero del Banco de México, y es docente del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM).

El curso “Visualización de Datos” está dirigido a profesionales de la Estadística en la academia, industria y gobierno. El objetivo del curso es proveer el contexto para la adecuada visualización de datos en el análisis exploratorio, diagnóstico de modelos estadísticos y presentación de resultados. 

El curso se basará principalmente en herramientas computacionales, especialmente en R básico y el paquete ggplot2, pero también se mostrarán alternativas como el paquete Seaborn de Python o la librería D3 de Javascript. 

Requisitos Previos

Conocimiento de las funciones básicas de R y/o Python, experiencia con la estimación de modelos estadísticos en alguna herramienta estadística computacional. 

Temario

  1. Introducción: Buenas y malas gráficas estadísticas. Contado historias con datos 
  2. Tipos de estructuras para diseños de visualización. 
  3. Herramientas visuales para el análisis exploratorio de datos. 
  4. Gráficas para el diagnóstico de modelos estadísticos: modelos lineales, modelos multivariados, modelos de predicción, entre otros. 
  5. Herramientas computacionales para visualización y presentación de resultados:
    • Paquetes R: ggplot2, plot3D
    • Seaborn
    • D3

Modalidad

El curso se desarrollará de forma virtual, en cuatro (4) secciones de tres (3) horas cada una.  

Las clases se realizarán el  10, 17, 24 de noviembre y 1 de diciembre de 2023, en el horario de 5:00 a 8:00 p.m. (UTC-5), hora en Colombia y Panamá. 

Referencias

  • Schwabish, Jonathan. Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks. Columbia, 2021 
  • Koponen, Jusso & Hildén, Jonatan. Data Visualization Handbook. Aalto University, 2019. 
  • Meirelles, Isabel. Design for Information. Rockport, 2013. 
  • Nussbaumer Knaflic, Cole. Storytelling with Data: a Data visualization guide for business professionals. Wiley, 2015. 
  • Friendly, Michael & Wainer, Howard. A History of Data Visualization & Graphic Communication. Harvard University Press, 2021. 
  • Cairo, Alberto. How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information. W. W. Norton, 2019. 
  • Healy, Kieran. Data Visualization: A practical Introduction. Princeton University Press, 2019. 
  • Unwin, Antony. Graphical Data Analysis with R. CRC Press, 2015. 
  • Grant, Robert. Data Visualization: Charts, Maps and Interactive Graphics ASACRC Press, 2019.

Docente del Curso

Jorge Francisco de la Vega Góngora, PhD.

PhD. y MSc. en Estadística de la Universidad de Minnesota, USA, Diplomado en Finanzas Bursátiles del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) y Matemático de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).   

Se desempeña como Gerente de Análisis de Riesgos del Sistema Financiero y Gerente de Arquitectura de Información del Sistema Financiero del Banco de México.  Así mismo, se ha desempeñado como Gerente de Información del Sistema Financiero y Gerente de Programación y Estudios de Caja en el Banco de México. 

Es Profesor de Asignatura del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) y ha sido Profesor de Cátedra del Tecnológico de Monterrey. 

Costos y Forma de pago

Participante

Costo (USD)

Miembro de la Instituto Interamericano de Estadística (IASI)

$35

Particular

$60

El pago del valor de la inscripción para todos los países con excepción de Colombia se debe realizar a través de Paypal, ingresando el correo soc.col.estadistica@gmail.com, registrándose gratis a través de paypal.com. El pago del valor de la inscripción en Colombia, se deben realizar a través de la Cuenta de Ahorros No. 016670445671 del Banco Davivienda a nombre de la Sociedad Colombiana de Estadística SCE.

Clic en el logo para pagar con PayPal

Inscripciones

Las inscripciones estarán abiertas hasta el 3 de Noviembre de 2023